테스트웍스, ‘스마트테크 코리아 2022’에서 진행한 ‘AI 도입 현황’ 설문조사 결과 발표
[아이티데일리] AI 도입을 검토하고 있는 기업 10곳 중 7곳은 여전히 기획 단계에 머물러있는 것으로 나타났다.
테스트웍스(대표 윤석원)가 국내 기업들을 대상으로 실시한 ‘AI 서비스 도입 현황’ 조사 결과를 4일 공개했다.
테스트웍스는 지난달 8일부터 10일까지 개최된 ‘스마트테크 코리아 2022’에서 참관객 및 관람 기업들에게 AI와 관련된 설문조사를 진행했다. 이어 해당 설문조사에 ‘현재 AI 서비스를 도입 및 고려하고 있다’고 답변한 458명의 응답자들을 대상으로 추가 조사를 진행, ‘AI 서비스 도입 현황’에 대한 조사 결과를 공개하게 됐다.
설문 응답자들이 가장 관심을 보여준 분야는 단연 메타버스(26%)였다. 스마트 팩토리(19%)가 2위를 차지했으며, 뒤이어 디지털 트윈(12%), 스마트시티(11%), 자율주행(9%), 리테일/유통(9%) 등의 순서로 나타났다.
‘스마트테크 코리아 2022’ 참관객 및 참여기업의 AI 서비스 사업화 단계 및 기대 현황 (출처: 테스트웍스)
AI 활용에 대한 질문에서는 아직 기획 단계에 머물러있다는 답변이 72%로 가장 많았다. 신성장 동력으로 고려한다는 응답이 36%, 신규 사업의 일환으로 고려하고 있다는 답변이 31%를 차지했다.
AI 비즈니스를 위해 외부의 협력을 구하고자 하는 분야는 데이터 수집(36%)과 모델 개발(22%), 라벨링(20%) 순서로 집계됐다. 또한 응답자 중 84%는 AI 학습용 데이터를 수집/가공할 계획이 있다고 답했으며, 71%의 응답자는 AI 모델 개발을 위해 유사한 데이터를 구매할 의사가 있다고 답했다.
AI 비즈니스를 개발하려는 기업들은 데이터 수집과 모델 개발, 라벨링 등의 외부 서비스를 이용하려는 의사가 있다.
한편 사용자들이 원하는 데이터 유형이 보다 다양해지고 있는 것으로 나타났다. 기존에 사용하던 이미지나 영상, 텍스트 데이터에 이어 3D 데이터(15%)의 활용이 빠르게 높아지고 있다. 또한 특수 데이터에 속하는 3D 라이다(LiDAR)와 4D 데이터에 대한 관심이 늘어난 것을 확인할 수 있었다.
테스트웍스 윤석원 대표는 “테스트웍스는 AI 분야의 전문인력과 최신 기술을 통해 고객이 개발하고자 하는 비즈니스 환경에 최적화된 맞춤형 서비스를 제공한다”며, “테스트웍스는 고객 만족도를 높이기 위해 데이터의 품질을 지키면서도 합리적인 가격으로 제공하고, ‘라벨링 자동화’를 비롯해 ‘작업자 훈련’, ‘자체 저작도구의 최적화’로 작업자 생산성 향상 등 다양한 관점에서 문제를 해결하고 있다”라고 밝혔다.
- 김성수 기자
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- 입력 2022.07.04 13:59
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김성수 기자 kimss56@itdaily.kr
김성수 기자 kimss56@itdaily.kr
김성수 기자 kimss56@itdaily.kr
테스트웍스, ‘스마트테크 코리아 2022’에서 진행한 ‘AI 도입 현황’ 설문조사 결과 발표
[아이티데일리] AI 도입을 검토하고 있는 기업 10곳 중 7곳은 여전히 기획 단계에 머물러있는 것으로 나타났다.
테스트웍스(대표 윤석원)가 국내 기업들을 대상으로 실시한 ‘AI 서비스 도입 현황’ 조사 결과를 4일 공개했다.
테스트웍스는 지난달 8일부터 10일까지 개최된 ‘스마트테크 코리아 2022’에서 참관객 및 관람 기업들에게 AI와 관련된 설문조사를 진행했다. 이어 해당 설문조사에 ‘현재 AI 서비스를 도입 및 고려하고 있다’고 답변한 458명의 응답자들을 대상으로 추가 조사를 진행, ‘AI 서비스 도입 현황’에 대한 조사 결과를 공개하게 됐다.
설문 응답자들이 가장 관심을 보여준 분야는 단연 메타버스(26%)였다. 스마트 팩토리(19%)가 2위를 차지했으며, 뒤이어 디지털 트윈(12%), 스마트시티(11%), 자율주행(9%), 리테일/유통(9%) 등의 순서로 나타났다.
‘스마트테크 코리아 2022’ 참관객 및 참여기업의 AI 서비스 사업화 단계 및 기대 현황 (출처: 테스트웍스)
AI 활용에 대한 질문에서는 아직 기획 단계에 머물러있다는 답변이 72%로 가장 많았다. 신성장 동력으로 고려한다는 응답이 36%, 신규 사업의 일환으로 고려하고 있다는 답변이 31%를 차지했다.
AI 비즈니스를 위해 외부의 협력을 구하고자 하는 분야는 데이터 수집(36%)과 모델 개발(22%), 라벨링(20%) 순서로 집계됐다. 또한 응답자 중 84%는 AI 학습용 데이터를 수집/가공할 계획이 있다고 답했으며, 71%의 응답자는 AI 모델 개발을 위해 유사한 데이터를 구매할 의사가 있다고 답했다.
AI 비즈니스를 개발하려는 기업들은 데이터 수집과 모델 개발, 라벨링 등의 외부 서비스를 이용하려는 의사가 있다.
한편 사용자들이 원하는 데이터 유형이 보다 다양해지고 있는 것으로 나타났다. 기존에 사용하던 이미지나 영상, 텍스트 데이터에 이어 3D 데이터(15%)의 활용이 빠르게 높아지고 있다. 또한 특수 데이터에 속하는 3D 라이다(LiDAR)와 4D 데이터에 대한 관심이 늘어난 것을 확인할 수 있었다.
테스트웍스 윤석원 대표는 “테스트웍스는 AI 분야의 전문인력과 최신 기술을 통해 고객이 개발하고자 하는 비즈니스 환경에 최적화된 맞춤형 서비스를 제공한다”며, “테스트웍스는 고객 만족도를 높이기 위해 데이터의 품질을 지키면서도 합리적인 가격으로 제공하고, ‘라벨링 자동화’를 비롯해 ‘작업자 훈련’, ‘자체 저작도구의 최적화’로 작업자 생산성 향상 등 다양한 관점에서 문제를 해결하고 있다”라고 밝혔다.
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